數據持久化

本章中描述的模塊支持在磁盤上以持久形式存儲 Python 數據。 pickle 和 marshal 模塊可以將許多 Python 數據類型轉換為字節流，然后從字節中重新創建對象。 各種與 DBM 相關的模塊支持一系列基于散列的文件格式，這些格式存儲字符串到其他字符串的映射。

本章中描述的模塊列表是：

• pickle —— Python 對象序列化
  • 與其他 Python 模塊間的關系
    • 與 marshal 間的關系
    • 與 json 模塊的比較
  • 數據流格式
  • 模塊接口
  • 可以被打包/解包的對象
  • 打包類實例
    • 持久化外部對象
    • Dispatch 表
    • 處理有狀態的對象
  • 限制全局變量
  • 性能
  • 例子
• copyreg --- 注意 pickle 支持函數
  • 示例
• shelve --- Python 對象持久化
  • 限制
  • 示例
• marshal --- 內部 Python 對象序列化
• dbm --- Unix "數據庫" 接口
  • dbm.gnu --- GNU 對 dbm 的重解析
  • dbm.ndbm --- 基于 ndbm 的接口
  • dbm.dumb --- 便攜式 DBM 實現
• sqlite3 --- SQLite 數據庫 DB-API 2.0 接口模塊
  • 模塊函數和常量
  • 連接對象（Connection）
  • Cursor 對象
  • 行對象*Row*
  • 異常
  • SQLite 與 Python 類型
    • 概述
    • 使用適配器將額外的 Python 類型保存在 SQLite 數據庫中。
      • 讓對象自行調整
      • 注冊可調用的適配器
    • 將SQLite 值轉換為自定義Python 類型
    • 默認適配器和轉換器
  • 控制事務
  • 有效使用 sqlite3
    • 使用快捷方式
    • 通過名稱而不是索引訪問索引
    • 使用連接作為上下文管理器
  • 常見問題
    • 多線程