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  • 展望2023年的技術行業趨勢

    發布:2023-01-13 來源:科技日報

      原標題:展望2023年的技術行業趨勢

      2022年,技術行業可謂戲劇性與希望并存:埃隆?馬斯克接管推特,加密貨幣交易平臺FTX突然崩盤令人錯愕不已;智能手機與衛星對話,人工智能(AI)變得日益強大,又讓人歡欣鼓舞。2023年技術行業有哪些值得關注的趨勢?美國《華盛頓郵報》網站在近日的報道中進行了展望。

      慢慢走進元宇宙

      鑒于元宇宙平臺公司(Meta)的麻煩接二連三,且其發展飽受質疑,不難想象,元宇宙的未來有點黯淡,但說它會滅亡則言之過早。

      國際大型管理和信息咨詢企業埃森哲最近對9000名消費者開展的調查發現,55%的受訪者表示,希望成為元宇宙的“活躍用戶”。埃森哲全球軟件和平臺負責人凱萬?亞洛維茨說,在這些元宇宙樂觀主義者中,90%的人希望未來一年內實現這一飛躍。

      虛擬現實(VR)頭戴設備Vive系列產品生產商HTC公司稱,要生產一款與Meta當紅產品Quest2競爭的便攜式產品。夏普和佳能等競爭對手也紛紛加入戰局,提供更多原型產品和體驗,讓人們有更多途徑和理由進入虛擬空間。在翹首以盼多年之后,蘋果公司將會在今年發布可穿戴屏幕。

      當然,這一切不一定意味著人們很快會置身于一個四處擴張的、沉浸式的、不同系統相互操作的世界,只是人們不會很快停止談論這個世界。

      家用電器互聯互通

      經過長達3年準備,Matter標準終于在去年10月4日正式發布,這個劃時代的標準為長期碎片化的物聯網帶來繁榮的曙光。該標準允許符合標準的物聯網設備,包括智能燈泡、視頻門鈴、高級恒溫器等互聯互通。

      目前,第一批Matter兼容產品已經悄然出現。美國拉斯維加斯消費電子展(CES)展出了第一波可用谷歌、蘋果、三星手機程序控制的智能家居產品。

      但推動互聯互通的努力并不會就此止步。蘋果公司表示,將遵守歐盟關于許多小型電子產品必須擁有USB-C充電接口的規定。該公司預計將在明年iphone升級前及時作出改變,這意味著人們可能很快就會擁有一個萬能充電器。

      流媒體服務重組

      2023年,許多人依賴的流媒體服務可能展現出不同的面貌。

      2022年流媒體領域發生了一系列戲劇性事件:CNN+夭折、HBO Max/Discovery+合并的消息甚囂塵上,該領域的玩家正被迫重新思考自己的商業模式。

      這可能意味著,用戶選擇的流媒體訂閱費會因廣告而有所降低;隨著媒體公司持續不斷地爭奪內容版權,用戶喜歡的很多節目可能會遷移到其他平臺。許多人想要一站式的娛樂商店。

      網絡安全更受關注

      在消費者越來越容易被數字犯罪侵害的世界里,網絡安全公司的影響也越來越大。

      任何接入互聯網的東西,包括火車系統、電動汽車、家庭安全監控攝像頭等,都可能成為網絡攻擊的潛在路徑。專家預計,新一年會出現更多黑客竊取個人身份信息的案例,他們會利用真實姓名創建假賬戶或控制現有賬戶。

      今年,世界各地的網絡安全企業都會推出自己的解決方案,但急切的技術迷們仍需保持清醒,最大的網絡安全挑戰依然擺在眼前。

      生成式AI能走多遠

      如果你曾經付費使用Lensa應用軟件給自己制作一個“阿凡達”頭像,或者曾經花幾分鐘和ChatGPT聊天,那么你并不孤獨。

      近期,似乎所有人都在談論這些新推出的“生成式”AI工具。生成式AI指可使用現有內容(如文本、音頻文件或圖像)來創建新內容的程序?!堵槭±砉ぜ夹g評論》將生成式AI描述為過去10年AI領域最有前途的進步之一,高德納咨詢公司則把其列為最有商業前景的AI技術。

      去年12月初,ChatGPT背后的開放AI研究中心證實,其已經投資了幾家專注于AI的公司,并計劃通過一個孵化器項目培育更多AI公司,以“重新定義產品和工業”。與此同時,Midjourney和Stable Diffusion等AI圖像生成平臺也變得愈發先進。

      但這些工具應在多大程度上由法規來指引或約束?如果2022年這些工具的橫空出世使人們看到AI擁有多大的“創造性”,那么2023年將是人們思索它能走多遠的第一年。

      機器人“飛入尋常百姓家”

      看家護院、給孩子提供娛樂、修剪草坪、遞送食物……似乎每件事情都可由機器人代勞。當然,并非所有機器人都能面對面為人服務,有些機器人純粹用于工業;有些則經過訓練能勝任具體任務,如一款擅長采摘成熟青椒的機器人。

      有公司正在研制家用機器人,也有公司研制(直接或間接地)迎合人們需求的機器人。因此,2023年人們的生活有可能受到更多機器的影響。但正如專家所說,更復雜的“社交”機器人在短時間內大概不會成為主流。

      (責編:羅知之、陳鍵)


      本站新聞轉載自人民網,文字、圖片及視頻版權歸原作者所有。來源:科技日報


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