原標題：一種治療腦部疾病的神經芯片出爐
?瑞士洛桑聯邦理工學院研究人員將低功耗芯片設計、機器學習算法和柔性植入式電極相結合，制作出一種神經接口，可識別和抑制各種神經系統疾病癥狀。研究成果近日發表在《IEEE固態電路》雜志上。
得益于256通道高分辨率傳感陣列和節能機器學習處理器，名為“神經樹”的該系統可從真實患者數據和疾病動物模型中提取廣泛的生物標志物并分類，從而實現高度準確的癥狀預測。
研究人員稱，神經樹得益于神經網絡的準確性和決策樹算法的硬件效率。這是第一次能將如此復雜但節能的神經接口集成到癲癇發作等二元分類任務，并用于手指神經修復等分類任務中。
“神經樹”通過從腦電波中提取標志物（已知與某些神經系統疾病相關的電信號模式）發揮作用。它會對信號進行分類，并指出它們是否預示著即將發生的癲癇發作或帕金森氏震顫等。一旦檢測到癥狀，就會激活同樣位于芯片上的神經刺激器，發送電脈沖來阻止。
與此前最先進的技術相比，“神經樹”的獨特設計使該系統具有前所未有的效率和多功能性。與之前的機器學習嵌入式設備只有32個輸入通道相比，該芯片擁有256個，從而允許在植入物上處理更多高分辨率數據。
該芯片面積的高效設計意味著它尺寸非常小（3.48平方毫米），還具有擴展更多通道的巨大潛力以及很高的能源效率。
除了這些優勢之外，該系統還可檢測比此前設備更為廣泛的癥狀。該芯片的機器學習算法在來自癲癇和帕金森病患者的數據集上進行了訓練，成功對來自這兩個類別的神經信號進行了準確分類。
【總編輯圈點】
這是一種多功能可拓展的神經芯片。它功耗低，集成性強，能夠執行多種任務，是跨學科之作。這種神經接口不僅可以識別和預判即將發作的癲癇和震顫，還可以指揮神經刺激器及時釋放出對應的脈沖，來阻止疾病的發生。它背后強大的支撐系統可以從真實患者數據中提取和分類神經標志物，幫助芯片進行更準確的判斷。對有腦部疾病困擾的患者來說，未來在腦部植入一個類似的芯片，協同對抗令人困擾的震顫發作，或許是一種可行的選擇。 （記者張夢然）
(責編：木勝玉、徐前)
本站新聞轉載自人民網，文字、圖片及視頻版權歸原作者所有。來源：科技日報
手機掃碼閱讀
更多資訊
[Technology] ChatGPT全球爆火 談“顛覆”或許還早了點 2023-02-13
[Technology] ChatGPT為何引教育界“封殺”？ 2023-02-13
[Technology] 新聞分析：ChatGPT，變革與風險 2023-02-13
[Design] 數智技術融媒手段 讓珍貴古籍觸手可及 2023-02-10
[Technology] ChatGPT引全球關注 學者談“新AI”深層思考 2023-02-10
[Trademark] 生成內容屬于誰？會侵權泄密嗎？ChatGPT法律風險詳解 2023-02-10
[Technology] ChatGPT爆火，國內研發進展如何？ 2023-02-10
[Development] 微軟推出內置ChatGPT搜索引擎 2023-02-09
[Development] “啥都懂”“啥都會”的ChatGPT會是現實世界的MOSS嗎 2023-02-08
[Technology] ChatGPT爆紅 AI大規模商用離我們還有多遠？ 2023-02-08
[Development] 心芯相連半導體先進銅互連設備研發項目臨港研發制造中心順利開工 2023-02-07
[Cloud] 看似無所不能，ChatGPT會不會成為行業“終結者” 2023-02-07
[Technology] “小納米”蘊含“大市場” 重慶納米金屬研究院科研攻關取得重大突破 2023-02-06
[EBusiness] 墨西哥電商市場發展迅速 2023-02-06
[Development] 日本研發出促進腦損傷修復的生物材料 2023-02-06
[Development] 機器人應用領域加速拓寬 優必選科技擬赴港IPO 2023-02-02
[Technology] 一種治療腦部疾病的神經芯片出爐 2023-02-01
聯系我們
-
山東省,威海市,環翠區
青島中路87-1,阿里巴巴四十大道A1512 -
service@briline.net
-
0631 3655286
13385420936 -
Office hours:
設計、開發、客服 09:00 - 17:00 (周一-周六)數據維護 7 × 24 H商標業務 09:00 - 20:00 (周一-周五)
