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百度如何判斷用戶粘度

百度不停的提出用戶粘度的重要性,最近k站后也給粘度高的網站很大的權重提升,但是,我查看了好多關于搜索引擎原理的書籍,都沒有提到如何實現用戶粘度是怎么樣判斷的。很多使用cnzz來跟蹤流量的站長都知道,里邊可以統計出單個用戶點擊次數、頁面停留時間、進入頁面、離開頁面等信息來判斷粘度的高低,那是我們在網站掛了cnzz的統計代碼,他可以監控這些數據,那么百度是怎么樣判斷的呢?我們并沒有掛百度的代碼,百度又是如何實現統計的?進入頁面可以通過百度的搜索進入頁面知道,但是頁面停留時間和點擊次數又是如何實現的?蜘蛛的唯一功能就是抓取而且也不是一直呆在網站,所以蜘蛛是不可能判斷出用戶粘度的,那么我們的網站沒有任何百度的東西,百度又是通過什么技術實現的用戶粘度判斷的?如果百度真的無法判斷用戶粘度那么我們優化用戶粘度的意義又在哪里?

這里我們通過百度站長平臺得到了答案,在這里為大家分享一下,搜索引擎的確并不能和流量統計工具一樣來判斷網站的內容的黏度,但是搜索引擎會根據他能統計到的數據進行分析,舉兩個例子,說兩個觀點:

1.比如從搜索引擎進入你網站的流量是否短時間內又回到搜索引擎點擊其他結果或者搜索相關詞匯,這種在搜索引擎站內的用戶行為搜索引擎是可以分析的。

2.搜索引擎一直在努力把自己的“機器人”做成和普通用戶一模一樣,你站在他的角度考慮一下,他會怎么判斷,對你的內容分析越來越精準;對你主體內容周圍推薦的鏈接和內容的相關性也在判斷(不相關的鏈接和內容并不會吸引普通用戶,在一定程度上反映黏度不是很好);對你網頁上的廣告位置也在判斷(google不是已經發布過博客)。這些都可以反映你的網站用戶體驗怎么樣。

3.相信搜索引擎還可以參照其他很多數據,主流搜索引擎會有龐大的數據來進行研究分析。

4.做SEO為搜索引擎做內容和用戶體驗都是不可避免的,但是刻意迎合,搜索引擎對你的所有數據評價超過一個閾值,可能就會把你列為“優化過度”或者作弊,當然具體怎么做的,搜索引擎是不會告訴大眾的。

另外,百度也可以通過用戶的搜索習慣來判斷該問題!

第一次搜索詞,記錄一下查詢鏈接,第二次搜索另一個詞,觀察第二次的查詢鏈接,發現多了很多參數,比如,第一次搜索的關鍵字就包含在url里了。百度記錄下用戶搜索的詞匯、點擊、搜索頻率、時間間隔等數據,很容易作出一些判斷。

如果一個用戶搜索關鍵字A,點了排名第一的網站后,退出又點擊排名第二的網站,隨后很長時間沒有再次進行搜索。那基本可以確定,排名第二的網站提供了用戶真正需要的內容,滿足了體驗,更具有用戶粘度。

類似的統計方法很多,即使沒有掛百度統計的代碼,依然有辦法去判斷用戶的行為,所以技術上判斷是沒有問題的。

來源:投稿,轉載請注明,原文鏈接。

來源:月光博客


Public @ 2018-09-15 16:14:28

深入解讀跳出率

跳出率是指當用戶訪問網站時只瀏覽了一個頁面后就離開的比例。跳出率是衡量用戶行為非常重要的指標,能反應出用戶是否對這個頁面或網站感興趣。但跳出率并不是衡量網站質量的唯一指標。在分析跳出率之前,我們應該首先分析網站屬于什么類型,一般情況下工具類型的網站跳出率否非常高,用戶進入頁面后只是使用工具來做某項工作,完成后就會關閉。而以下理解的跳出率才是合理的(單純地分析跳出率的數值沒有什么意義):a、很多用戶

Public @ 2020-06-28 16:18:48

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Public @ 2023-04-25 15:00:19

百度如何判斷用戶粘度

百度不停的提出用戶粘度的重要性,最近k站后也給粘度高的網站很大的權重提升,但是,我查看了好多關于搜索引擎原理的書籍,都沒有提到如何實現用戶粘度是怎么樣判斷的。很多使用cnzz來跟蹤流量的站長都知道,里邊可以統計出單個用戶點擊次數、頁面停留時間、進入頁面、離開頁面等信息來判斷粘度的高低,那是我們在網站掛了cnzz的統計代碼,他可以監控這些數據,那么百度是怎么樣判斷的呢?我們并沒有掛百度的代碼,百度又

Public @ 2018-09-15 16:14:28

百度怎么樣判斷網站的用戶粘度

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Public @ 2016-04-30 16:17:30

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