TrustRank算法
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TrustRank算法是一個用于檢測Web圖譜(Web graphs)的可靠性和安全性的算法。它是由斯坦福大學(xué)的一組研究人員開發(fā)和發(fā)布的。TrustRank的思想是基于之前的 PageRank算法,但是與PageRank不同的是,TrustRank使用了人工干預(yù)的方式,將一些網(wǎng)站標(biāo)記為可信、不可信或者中等可信度。然后,利用這些標(biāo)記,計算每個網(wǎng)站的信任值,表示對這個網(wǎng)站的訪問與使用是否安全和可靠。這個算法的核心思想是,信任的傳遞。也就是說,如果一個網(wǎng)站被標(biāo)記為可信,則從這個網(wǎng)站到其鏈接的網(wǎng)站的信任值也會增加。反之亦然,如果一個網(wǎng)站被標(biāo)記為不可信,則到其鏈接的其他網(wǎng)站的信任值也會受到影響。TrustRank算法可以通過對Web圖譜進(jìn)行分析和可視化,幫助用戶識別可信度高的網(wǎng)站和不受信任的網(wǎng)站,以保護(hù)用戶的信息安全和網(wǎng)絡(luò)安全。